Digital Twin: simulaciones logísticas para procesos manuales
JORGE RIBAS
Nacido en Buenos Aires, Argentina, actualmente es el Socio Director de Miebach Consulting México.
Cuenta con 22 años de experiencia internacional en diseño y planeación de cadenas de suministro, ingeniería logística, implementaciones y puesta en marcha de instalaciones.
En México ha participado en más de 100 proyectos en empresas como Bodegas Liverpool, Chedraui, Grupo Modelo, Holcim-Apasco, L’Oréal, Mabe, PepsiCo Foods, Sanofi Aventis y Ternium, entre muchas otras. Ingeniero Nuclear de la Universidad Cuyo, en Bariloche.
CARLOS OROPEZA
Actualmente es Director de Proyectos en Miebach Consulting México.
Cuenta con 18 años de experiencia global y local en procesos de Almacenaje, Diseño de flujo de materiales y Distribución así como en implementaciones de WMS/TMS en industrias automotriz, de la construcción, servicios logísticos y consumo.
Ha colaborado y participado en proyectos en empresas como SKF, GER, Fluor Corporation, Cemex, Nemak, Kellogg, Cerealto entre muchas otras. Ingeniero en Sistemas por la UPAEP y Maestro en Administración de Manufactura por la Universidad de las Américas.
¿QUÉ APRENDERÁS EN ESTA CHARLA?
- Cuáles son las herramientas avanzadas pueden detectar/visualizar cuellos de botella e ineficiencias del sistema real.
- De qué manera la simulación da más garantía a las altas inversiones y reduce el riesgo relacionado a la implementación de procesos.
- Cómo la simulación de procesos manuales y los modelos de estrategias del WMS pueden identificar cuellos de botellas y cuantificar medidas de optimización antes de probarlas en el sistema real
El constante aumento de la complejidad y de la variedad de funcionalidades de un sistema logístico hacen que cada día sea más difícil entender el comportamiento entre procesos físicos y procesos administrativos.
Actualmente los sistemas de gestión de almacenes (WMS) conectan el mundo digital con el trabajo físico a piso, dentro un centro de distribución, por ejemplo.
Con el fin de optimizar dichos procesos y aumentar la velocidad de la operación, hay que detectar cuales son los drivers principales en la cadena de procesos.
¿Cómo se pueden simular algoritmos alternativos del WMS y cambios en el proceso físico sin afectar la operación día a día? ¿Cómo se puede cuantificar el impacto de estas medidas de optimización? ¿Cómo se pueden justificar las inversiones relacionadas?