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Machine learning: así puede fortalecer a las cadenas de suministro
La logística es uno de los sectores más avanzados en nuevas tecnologías, entre ellas el machine learning.
El futuro está aquí y trae consigo carros que se manejan solos, transacciones inmediatas y sugerencias de compras que no sabíamos que estábamos buscando. Eso es el machine learning.
La herramienta nos permite la oportunidad de analizar una cantidad infinita de datos que se generan de manera continua. Esto ha supuesto varias mejoras en las empresas.
Las aplicaciones en la logística son muchas, pero uno de los puntos más importantes es el que se centra en la predicción de la demanda, considerada como un factor clave en las cadenas de suministro.
El machine learning puede pronosticar condiciones de circulación de las mercancías y de vehículos, así como predecir el estado del clima en la cadena logística.
También nos puede ayudar con datos como gestionar las rutas y algunas sugerencias de productos, las políticas de precio, las optimizaciones de los inventarios, evaluación y detección de proveedores o algunas relaciones de artículos inesperadas.
Conoce más usos y aplicaciones del machine learning a la cadena de suministro en el siguiente video.
