Machine learning: as铆 puede fortalecer a las cadenas de suministro
La log铆stica es uno de los sectores m谩s avanzados en nuevas tecnolog铆as, entre ellas el machine learning.
El futuro est谩 aqu铆 y trae consigo carros que se manejan solos, transacciones inmediatas y sugerencias de compras que no sab铆amos que est谩bamos buscando. Eso es el machine learning.
La herramienta nos permite la oportunidad de analizar una cantidad infinita de datos que se generan de manera continua. Esto ha supuesto varias mejoras en las empresas.
Las aplicaciones en la log铆stica son muchas, pero uno de los puntos m谩s importantes es el que se centra en la predicci贸n de la demanda, considerada como un factor clave en las cadenas de suministro.
El machine learning puede pronosticar condiciones de circulaci贸n de las mercanc铆as y de veh铆culos, as铆 como predecir el estado del clima en la cadena log铆stica.
Tambi茅n nos puede ayudar con datos como gestionar las rutas y algunas sugerencias de productos, las pol铆ticas de precio, las optimizaciones de los inventarios, evaluaci贸n y detecci贸n de proveedores o algunas relaciones de art铆culos inesperadas.
Conoce m谩s usos y aplicaciones del machine learning a la cadena de suministro en el siguiente video.
