Supply Chain 4.0, impulsada por: Demanda y Analítica Predictiva
JUAN CARLOS PASCUAL
Con más de 30 años de experiencia en el área de Operaciones y Supply Chain, ha sido Directivo de Carrrier Transicold, P&G, DCM Mnfg, y otras empresas en México, Estados Unidos, España y Canadá.
Investigador para el CIIL (Barcelona) y miembro del CSS, ponente en congresos en Europa y América así como escritor de libros y artículos del tema.
Actualmente Director en Tooslgroup, profesor de la UNAM y consultor de Transformación Digital y analítica de datos para empresas.
¿QUÉ APRENDERÁS EN ESTA CHARLA?
- Cómo realizar un análisis predictivo de la demanda, cómo aplicarlo en cualquier empresa y por qué el forecast estadístico ya no está funcionando.
- La importancia de los datos y contar con una estrategia de datos para darle valor en la empresa para la toma de decisiones ágiles de BI y en los aplicativos nuevos de IA.
- Qué significa tener la planificación y el S&OP enfocados en el servicio al cliente, es decir, tener los materiales a tiempo y sin sobre inventario.
En tan solo tres meses se ha avanzado lo que había tomado dos años en digitalización.
El crecimiento de los datos es un proceso exponencial en todas las empresas y la industria 4.0 es ya una realidad. Estos cambios son impulsados por la correcta predicción de la demanda, que es indispensable para la optimización de los niveles de inventario, la maximización de los niveles de servicio y el reaprovisionamiento en tiempo y forma.
Este proceso automatizado y con funcionalidades avanzadas de machine learning, analítica e inteligencia artificial es lo que se requiere para la digitalización 4.0.
Todo ello lo veremos con un ejemplo de uso en la más importante cadena de restaurantes de hamburguesas.